#Data science
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Développer une solution de production automatique de documents texte
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Les données disponibles, défi majeur dans la gestion des risques cyber
A ce jour, quelques organismes américains ont tenté de fournir une base suffisamment robuste pour initier la modélisation du risque cyber, comme PRC et VERIS (disponibles en accès libre), mais les données peuvent manquer de pertinence et de détail. Les rapports LUCY, bien qu'ils ne constituent pas des bases de données, offrent également une vue d'ensemble centrée sur le…
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Web scraping : une technique à manier avec précaution
Qu’est-ce que le web scraping ? Le web scraping permet d’extraire des données d’un site web. La démarche consiste à prélever automatiquement les données non structurées d’un site web et à les stocker dans une base de données exploitable au format de son choix. Les solutions de web scraping Des outils low-code comme Apify, Octoparse, ou Parsehub existent. Ces…
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Mettre en place un suivi cartographique des risques
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Abandon de la solution SAS : vraie ou fausse bonne idée ?
La solution SAS, qu’est-ce que c’est ? SAS est une solution data largement utilisée par des acteurs de secteurs variés : banque, assurance, industries, etc. On entend par SAS le langage de programmation ainsi que les plateformes de récupération, traitement et analyse/restitution de la donnée que la solution propose (SAS Viya depuis 2020 et SAS Enterprise Guide). Cette…
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Réaliser la migration d’une solution transitoire sous SAS vers une solution automatisée sous Alteryx
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Déshérence des contrats retraite : comment structurer les données ?
Loi Labaronne : transformer les données En application depuis le 1er juillet 2022, la loi relative à la déshérence des contrats de retraite supplémentaire, dite loi Labaronne, impose aux assureurs d’alimenter un registre central des contrats d’épargne retraite. L’objectif ? Renforcer l’information des épargnants sur les dispositifs d’épargne retraite qu’ils…
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« Data democratization » : prenez le pouvoir
Replay du webinar du mardi 5 juillet Données clients, reportings réglementaires, pilotage financier… les services de production d’information financière, comptable, réglementaire ou technique sont désormais confrontés à un raz-de-marée de données. Le temps passé à traiter, préparer, manipuler des fichiers finit par dépasser celui consacré à l’expertise métier.
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Comment se prémunir des risques liés aux transferts de données personnelles (hors EU) ?
Introduction Contexte L'arrêt Schrems II a pour origine la requête de l'activiste Maximillian Schrems. Cette requête, reposait sur le Privacy Shield, visait à invalider le transfert de données personnelles de Facebook. Le risque ? Que les agences de renseignement américaines puissent consulter les données personnelles (en transit vers et/ou stockées aux États-Unis). Cet…
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Modélisation : comment faire parler la donnée grâce au machine learning ?
Replay de notre webinar du mercredi 11 mai 2022 La data science permet aujourd’hui d’améliorer les capacités prédictives des travaux actuariels. Découvrez comment faire mieux parler les données à partir de cas concrets et de retours d’expérience. La data science permet aujourd’hui d’améliorer les capacités prédictives des travaux actuariels. Découvrez comment…
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Comment la datavisualisation renforce et sécurise la qualité de votre pilotage de la performance ?
Les directions financières du secteur de l’assurance font face à des besoins de plus en plus marqués en termes d’efficience opérationnelle et de renforcement du pilotage de la performance. Le contexte économique incertain nécessite un suivi très régulier et un pilotage fin des indicateurs d’activité, de frais, du résultat et de la solvabilité. Les nouvelles réglementations…
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Du processus au flux de données : de la nécessité d’engager un vrai dialogue entre les équipes métiers et les data scientists
L’exploitation de la donnée passe avant tout par une phase de préparation et de nettoyage Lorsque nous recueillons les besoins de nos clients, on entend souvent « Je veux faire de l’IA » ou « Je veux utiliser telle technique de machine learning ». Cette vision n’est que partielle car elle revient à confondre la fin et les moyens. La mise en place de tels outils repose…
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Comment la Data Science peut aussi améliorer le dispositif de contrôle et de pilotage de l’activité
Dans un contexte où les courtiers reçoivent une multitude de bordereaux de commission sous différents formats, les comptabilisent manuellement et réalisent leurs états de pilotage de manière théorique sans pouvoir exploiter pleinement les données réelles reçues, les techniques de Data Analytics permettent d’automatiser ces comptabilisations mais aussi d’exploiter…
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Résiliation infra annuelle des complémentaires santé: des enjeux de data et d’expérience client
Depuis le 1er décembre 2020, tout assuré a la possibilité de résilier son contrat santé à tout moment, après un an d’adhésion, et non plus à l’échéance annuelle. Cette mesure prévue par la loi du 14 juillet 2019, relative au droit de résiliation sans frais des contrats de complémentaire, est précisée par le décret n°2020-1438 du 24 novembre 2020. Complémentaire…
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Quelle solution pour une réconciliation de données efficace ?
L'importance de la donnée et des bases de données dans l'activité des entreprises d'assurance ne cesse de croître : reportings prudentiels, reportings financiers, analyse de la performance et utilisation de données pour développer de nouveaux produits, les usages qui en sont faits sont aussi divers que complexes.
Au coeur de cette problématique de la donnée, un autre… -
Data : quels nouveaux leviers de valorisation pour l’assurance ?
Que faire de la data ? Un problème de business model pour l’assurance L’utilisation du big data permet aux assureurs d’obtenir un profilage toujours plus précis, qui laisse planer le spectre d’une discrimination des « mauvais risques » (surtarification, incohérences liées au choix algorithmiques ). Néanmoins, l’amélioration du profilage et l’approfondissement…
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Voiture autonome : identifier les risques
La voiture autonome va révolutionner le monde automobile mais aussi le marché de l’assurance auto. Un véhicule autonome est un véhicule automobile apte à rouler, sur route ouverte, sans l'intervention d'un conducteur. Il devrait se développer dans les prochaines années, tous les constructeurs y travaillent. Selon certaines études, en 2030, à Paris, une personne sur deux…
